MsSQL查询语句：基础至高级深度解析指南
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MsSQL（Microsoft SQL Server）是一种广泛使用的关系数据库管理系统，掌握其查询语句对数据处理和分析至关重要。本文将由浅入深，带您探索MsSQL查询语句的核心知识与应用。 基础查询是MsSQL学习的起点，通常涉及SELECT语句。SELECT用于从数据库表中挑选数据，其基本格式为SELECT 列名 FROM 表名。例如，想查询员工表中的姓名和年龄，可以这样写：SELECT 姓名, 年龄 FROM 员工表。要筛选特定条件的数据，可加入WHERE子句。例如，查找年龄大于30的员工：SELECT 姓名, 年龄 FROM 员工表 WHERE 年龄 > 30。
2025效果图由AI设计，仅供参考 排序和聚合函数是查询优化的重要工具。ORDER BY子句按指定列排序结果集，如按年龄从小到大排列：SELECT 姓名, 年龄 FROM 员工表 ORDER BY 年龄 ASC。ASC代表升序，DESC为降序。聚合函数如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN，它们对一组值执行计算，常用于统计。例如，计算员工总人数：SELECT COUNT() FROM 员工表。连接查询是处理多个表间数据的重要手段。INNER JOIN返回两表中匹配的行，LEFT JOIN包括左表所有行及其在右表中的匹配项（无匹配时右表列为NULL），RIGHT JOIN相反。例如，查找员工及其所属部门信息，若表为员工和部门：SELECT 员工表.姓名, 部门表.部门名 FROM 员工表 INNER JOIN 部门表 ON 员工表.部门ID = 部门表.ID。 子查询在主查询中嵌套，常用于复杂筛选或计算。它可作为WHERE、FROM或SELECT列表中的条件。例如，查找薪资高于平均工资的员工：SELECT 姓名, 薪资 FROM 员工表 WHERE 薪资 > (SELECT AVG(薪资) FROM 员工表)。类同地，可以将子查询作为FROM子句中的表，进行更高级的查询分析。 最后是高级特性如分组、窗口函数和事务处理。GROUP BY将数据分组，然后对每组应用聚合函数。新增列作为分组标识，如按部门统计人数：SELECT 部门ID, COUNT() FROM 员工表 GROUP BY 部门ID。窗口函数如ROW_NUMBER、RANK，为结果集的每一行分配唯一序号，基于排序进行复杂数据分析。事务控制如BEGIN TRANSACTION、COMMIT、ROLLBACK，确保数据操作的完整性和一致性。 （编辑：站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
