英伟达GPU成功的重点

业务体量小，英伟达的GPU计算还是挂在其它业务下面，这潜在的影响了GPU计算业务的发展，大约在2013年，英伟达成立了相关的BU，并且任命 Ian Buck作为负责人。Ian Buck是一员猛将加福将，在他负责之后，英伟达的GPU计算业务快速发展，很快迎来了深度学习时代。我记得：在潜在负责英伟达的GPU计算业务的候选人中，Ian Buck的职位并不高，但是任命他时，我没有听说有人质疑。这件事教会我不拘一格降人才的重要性，后来在我负责业务时，大力提拔和培养了许多人才，使得我的团队成为商汤最强团队之一，而我在负责的多个领域里也建立了自己的声望。在我离开商汤后，我进一步意识到什么是真正顶尖的人才。

 

　　从2008年到2014年，在深度学习工业界大量应用之前，GPU计算给英伟达带来的利润并不高，客户局限在一些知名大国企，但是每年的GTC　“大黄”都会花大量的时间介绍GPU计算，出了什么新卡和新库，CUDA新版本有那些特性等等，参会时经常忘记这是一家卖显卡的公司。

 

　　当GPU从流水线架构转向统一架构时，这意味着英伟达要开始转型了，因为流水线架构的GPU只是一个图形渲染的“加速器”，而统一架构的GPU已经可以称为处理器了，这标志着英伟达从图形渲染领域进入了HPC领域。