工业企业有多少数据？黑客也许比一些企业更清楚
发布时间：2021-10-29 13:33:28 所属栏目：动态 来源：互联网
导读：在工业数据采集层面，存在样本不全、效率低、准确性低等问题，亟待得到解决。 工业数据采集是数据生成的起点，对数据全生命周期的应用价值具有重要作用。从源头看，工业数据主要来自数字化设备、工业控制系统、人工采集终端等。一是不同厂家的数字化设备兼容
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在工业数据采集层面，存在样本不全、效率低、准确性低等问题，亟待得到解决。
工业数据采集是数据生成的起点，对数据全生命周期的应用价值具有重要作用。从源头看，工业数据主要来自数字化设备、工业控制系统、人工采集终端等。一是不同厂家的数字化设备兼容性不足，尤其是国外厂商一般不开放设备的读写功能，数据采集存在技术壁垒。二是PLC/SCADA/DCS等工业控制系统大多采集设备的状态信息，数据采集丰富性略弱，且高端市场基本被国外PLC厂商所垄断。三是人工采集终端受限于人的主观性，所采数据的实时性、准确性、客观性有待提升。
此外，工业企业依然存在一些老旧的“哑”设备，这些设备即使通过改造，所采集到的信息依然有限，无法全面满足数据采集需求。
比如，数控机床作为精密加工制造业中最重要的设备，在生产管理过程中，却往往成为车间的“信息孤岛”。机床行业由于CNC设备种类繁多，年代跨度大，协议接口封闭，传统数据采集方式产量数据不准、无法实现设备数据与生产数据的关联，生产管理者也无法及时了解设备运行信息、无法准确记录刀具及加工过程信息，无法及时获取生产汇总信息。
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