大数据之下的千人千面，让你沉沦于网络之中
发布时间：2021-10-29 14:31:38 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：淘宝早在2013年就提出千人千面算法，依靠淘宝大数据及云计算能力，能从细分类目中抓取那些特征与买家兴趣点匹配的宝贝，展现在目标客户浏览的网页上，从而帮助卖家锁定真正的潜在买家，实现精准营销。 其中所指的标签是指淘宝通过购买过的产品、添加过的购物
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淘宝早在2013年就提出千人千面算法，依靠淘宝大数据及云计算能力，能从细分类目中抓取那些特征与买家兴趣点匹配的宝贝，展现在目标客户浏览的网页上，从而帮助卖家锁定真正的潜在买家，实现精准营销。
其中所指的标签是指淘宝通过购买过的产品、添加过的购物车产品对每一个用户打上各种标签，然后通过标签来勾勒出每一个客户的画像，从中能够解读出用户的购物偏好。
而产品的归类是根据其具有的特色，大体分为：依据特色、色彩、原料、样式，不同的价格区间，产品的相关性等。
这种模式在拼多多、京东等购物者中都会出现，并且有部分商家已经开始针对不同用户制定不同价格，“大数据杀熟”油然而生。同一时间，同一起点，同一目的地，不同手机使用打车软件跳出的价格却不同。买了外卖平台的会员，看起来点外卖能省不少钱，但实际上所谓的“优惠”比非会员所能享受到的反而要少。
消费频率越高的老顾客，在网上所看到的相同产品或服务的定价，反而要高于消费频率低或从未消费过的新顾客。
据不完全统计，包括亚马逊、搜狐视频、百度、腾讯视频、美团点评、淘宝、优酷、爱奇艺、去哪儿、天猫、猫眼电影、淘票票、当当网、饿了么等多家平台，均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖了网络购物、交通出行、在线视频、在线差旅、在线票务等多个领域。
说到底千人千面技术其实就是利用大数据对用户进行分析，给出对客户最有诱惑力的解决方案。当然这种方案也许是最优的，也可能是最贵的。千人千面真的是一把双刃剑，可以比变好也可以变坏。控制他成为当下网络管理的重要一方面。
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