大模型的将来在哪？
发布时间：2021-10-28 16:13:39 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：大模型是否优秀，不仅依赖数据的精度与网络结构，也是对其与行业结合软硬件协同能力的比拼。 单纯只强调低头研发高参数集、强算力模型等的方向，轻视一些与行业的协同二次调试等问题，就会陷入闭门造车的局面，限制了落地的路，走不远。 一些预训练大模型经
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大模型是否优秀，不仅依赖数据的精度与网络结构，也是对其与行业结合软硬件协同能力的比拼。
单纯只强调低头研发高参数集、强算力模型等的方向，轻视一些与行业的协同二次调试等问题，就会陷入闭门造车的局面，限制了落地的路，走不远。
一些预训练大模型经过极致化（数据、模型、算力）的发展后，也有可能面临小众、泛用性差的情形，比如一些高校研发的预训练大模型只能在小众的学术圈子里使用，无法工程化使用，最终沦为一次性的模型，浪费大量的资源。
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