机器视觉的挑战对于AI来说哪样的形状算是脏污
发布时间：2021-10-28 16:09:13 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：思谋科技董事长、香港中文大学终身教授贾佳亚表示，机器视觉会成为智能制造企业的必选项，因为它可以使人工智能技术充分落地，能够提升数据的处理，最后实现价值的最大化。 机器视觉在电子消费生产制造领域的应用最为典型。相比于人，机器具有更高的精确度、
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思谋科技董事长、香港中文大学终身教授贾佳亚表示，机器视觉会成为智能制造企业的必选项，因为它可以使人工智能技术充分落地，能够提升数据的处理，最后实现价值的最大化。
机器视觉在电子消费生产制造领域的应用最为典型。相比于人，机器具有更高的精确度、稳定性和持久度。为解决消费电子行业中共性的人力成本、员工流动性、产品质量控制等痛点问题，企业将机器视觉应用于生产制造各个环节，如上下料、贴辅料、尺寸测量、识别、检测、点胶工艺等。
闻泰科技副总裁郭洪涛表示，机器视觉的特点首先是柔性化，机器视觉相当于一个标准品、一个相机、一个镜头、一个光源，可以拍照，通过图像处理的方式去做一些检测，它可以适用不同的产品，柔性化很强；第二是无接触；第三是可以信息化，可以把数据通过处理的方式，用算法检测和识别出来，同时把相应的信息写入系统，为算法的迭代、工艺的优化等打下很好的基础，所以机器视觉在消费电子领域用得越来越广。
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