Windows下TensorFlow深度学习精准配置手册

在Windows系统上安装TensorFlow需要先确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并确保已安装Python 3.7至3.10之间的版本。

AI绘制图，仅供参考

推荐使用pip来安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如：pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

如果需要使用GPU加速，需安装对应的CUDA和cuDNN库。可以从NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit和cuDNN。安装完成后，确保环境变量已正确配置。

安装完成后，可以通过运行简单的Python脚本来测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf; print(tf.__version__)，若输出版本号则表示安装成功。

对于开发环境，推荐使用PyCharm或VS Code等IDE，它们能够提供更好的代码编辑和调试体验。同时，可以安装Jupyter Notebook用于交互式编程。

（编辑：站长网）

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