Windows系统TensorFlow深度学习环境配置教程

安装TensorFlow前，需确保系统满足最低要求。Windows 10或更高版本推荐使用，同时需要安装Python 3.7至3.10之间的版本。

下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中直接调用Python和pip工具。

使用pip安装TensorFlow非常简单。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。

2025效果图由AI设计，仅供参考

如果希望使用GPU加速，需安装对应的CUDA和cuDNN库。可以从NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。

安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，若无报错且显示版本号，则说明安装成功。

若遇到依赖问题，可以尝试使用虚拟环境管理工具如conda或venv，隔离不同项目的依赖，避免冲突。

（编辑：站长网）

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