Linux极致优化：秒级驱动AI训练

Linux系统优化是提升AI训练效率的关键。合理配置内核参数能显著减少资源浪费。

调整net.core.somaxconn和vm.swappiness等参数，有助于提升网络处理与内存管理能力。

选择XFS或ext4文件系统，能更好支持大规模数据集的读写操作。

使用cgroups或taskset绑定进程，确保计算资源优先分配给机器学习任务。

AI绘制图，仅供参考

禁用非必要服务可释放CPU和内存，降低系统负载。

定期清理日志与缓存，避免磁盘空间不足影响训练流程。

实时监控系统状态，根据需求动态调整配置，保持最佳性能。

每次优化都应基于实际测试结果，避免盲目改动。

（编辑：站长网）

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