MySQL分库分表实战：策略解析与高效实施

大伙儿都知道，数据库就像咱们快递站的仓库，货多了不整理，找起来可费劲。MySQL用着爽，但数据一大，查询慢、锁表频繁，这时候就得上分库分表这招了。

分库分表说白了就是把原来一个库一张表的数据，拆到多个库多张表里去。常见的策略有垂直拆分和水平拆分。垂直拆分是按业务来分，比如订单和用户各放一边；水平拆分就是把一张表的数据按规则分散到多个地方，比如用户ID取模或者范围划分。

拆之前得想清楚，为啥拆？是读写压力大，还是单表数据太大？不同场景选不同策略。比如用户系统，按用户ID哈希分表，能保证数据均匀；而订单系统按时间分表，历史数据归档也方便。

分库分表之后，查询和事务就复杂了。跨库查询不能像以前那样JOIN一把梭，得靠应用层拼数据或者引入中间件。分布式事务更得谨慎，建议能不用就不用，实在不行就靠消息队列异步处理。

还有个头疼的问题是分页查询。原来LIMIT OFFSET轻轻松松，现在得分别查再合并排序，效率低。建议用带条件的“游标分页”，比如上一页最后一条记录的ID作为下一页起点，这样省资源也快。

数据多了，扩容也是个技术活。如果用的是哈希分片，扩容就得数据迁移。这时候得提前规划好分片数，或者用一致性哈希减少迁移量。迁移过程建议双写同步，逐步切换，保证数据一致性。

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（编辑：站长网）

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