MySQL分库分表实战：高效策略与深度应用

分库分表是MySQL应对海量数据和高并发的杀手锏，简单来说，就是把一个大库拆成多个小库，一张大表分成多张小表，分散压力，提升性能。

拆分的核心在于分片策略，常见的有范围分片、哈希分片，还有进阶的一致性哈希。选得好，数据分布均匀，查询飞快；选得不好，热点频现，性能反降。

实际落地时，路由逻辑至关重要，中间件如ShardingSphere、MyCat就成了好帮手，自动帮你定位数据在哪库哪表，省心又高效。

AI绘制图，仅供参考

但分库分表也有硬伤，比如跨库事务，本地事务那一套玩不转了，得引入分布式事务，比如XA、TCC、Saga模式，或者接受最终一致性。

数据迁移也是一大难题，扩容时不能停服，不能丢数据，必须提前规划，逐步迁移，还要实时监控，防止翻车。

总而言之，分库分表不是银弹，它带来了性能提升，也增加了复杂度，必须结合业务场景，权衡利弊，才能真正发挥威力。

（编辑：站长网）

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