MySQL分库分表实战：高效策略与落地指南

MySQL分库分表，是每一个后端程序员在成长路上绕不开的一道坎。

当你的系统开始面临百万、千万级数据的时候，单表查询的延迟会像蜗牛爬行，拖垮整个系统响应速度。这时候，分库分表就成了你不得不考虑的救命稻草。

实战中，最常见的做法是按用户ID取模，将数据均匀打散到多个库表中。但别忘了，业务逻辑划分也是一种智慧的选择，比如将订单和用户信息按业务线拆分，互不干扰。

分表之后，查询路由就成了难题。这时候，一个好用的中间件能让你事半功倍。ShardingSphere、MyCat，都是不错的选择，它们能帮你屏蔽底层复杂性，像操作单库一样操作分库。

AI绘制图，仅供参考

事务一致性是个大问题，跨库事务难以保证，因此在设计初期就要规避跨库操作，尽量将关联性强的数据放在同一个库中。

分完之后，监控不能停。慢查询日志、响应时间、连接数，都是你判断系统健康程度的关键指标。定期优化索引，调整分片策略，才能让系统越跑越顺。

最后要记住，分库分表不是银弹。数据量不大、并发不高时，先从索引优化、缓存策略入手，才是明智之举。

（编辑：站长网）

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