掌握列表推导，精通Python高效数据处理技巧

AI绘制图，仅供参考

基本的列表推导格式为：[表达式 for 变量 in 可迭代对象]。例如，将一个数字列表中的每个元素平方，可以写成：squares = [x2 for x in range(10)]。

在实际应用中，可以结合条件语句进行过滤。比如，筛选出偶数：evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]。这种方式比传统的for循环更简洁。

列表推导不仅适用于简单的数据处理，还能嵌套使用。例如，从二维列表中提取所有元素：flattened = [item for row in matrix for item in row]。

使用列表推导时，需要注意避免过度复杂化。如果逻辑过于繁琐，可能会影响代码的可读性。此时，使用常规循环会更清晰。

掌握列表推导能显著提升Python编程效率，尤其在处理数据时，能让代码更优雅、运行更高效。

（编辑：站长网）

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