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详细分析TCP数据的传输步骤

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-11 热度：54

此时 Ack 号为 1301 而不是 1201，原因在于 Ack 号的增量为传输的数据字节数。假设每次 Ack 号不加传输的字节数，这样虽然可以确认数据包的传输，但无法明确100字节全部正确传递还是丢失了一部分，比如只传递了80字节。因此按如下的公式确认 Ack 号： Ack[详细]
解析TCP四次握手断开连接

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-11 热度：57

建立连接非常重要，它是数据正确传输的前提；断开连接同样重要，它让计算机释放不再使用的资源。如果连接不能正常断开，不仅会造成数据传输错误，还会导致套接字不能关闭，持续占用资源，如果并发量高，服务器压力堪忧。建立连接后，客户端和服务器都处于[详细]
再聊聊UDP和TCP

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-11 热度：136

TCP 是面向连接的传输协议，建立连接时要经过三次握手，断开连接时要经过四次握手，中间传输数据时也要回复 ACK 包确认，多种机制保证了数据能够正确到达，不会丢失或出错。 UDP 是非连接的传输协议，没有建立连接和断开连接的过程，它只是简单地把数据丢[详细]
介于UDP的服务器端和客户端

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-11 热度：164

前面的文章中我们给出了几个 TCP 的例子，对于 UDP 而言，只要能理解前面的内容，实现并非难事。 UDP中的服务器端和客户端没有连接 UDP 不像 TCP，无需在连接状态下交换数据，因此基于 UDP 的服务器端和客户端也无需经过连接过程。也就是说，不必调用 list[详细]
TCP协议的粘包难题数据的无边界性

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-11 热度：58

上节我们讲到了socket缓冲区和数据的传递过程，可以看到数据的接收和发送是无关的，read()/recv() 函数不管数据发送了多少次，都会尽可能多的接收数据。也就是说，read()/recv() 和 write()/send() 的执行次数可能不同。例如，write()/send() 重复执行三[详细]
socket缓冲区以及阻塞模式说明

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-11 热度：185

在《socket数据的接收和发送》一节中讲到，可以使用 write()/send() 函数发送数据，使用 read()/recv() 函数接收数据，本节就来看看数据是如何传递的。 socket缓冲区每个 socket 被创建后，都会分配两个缓冲区，输入缓冲区和输出缓冲区。 write()/send()[详细]
bind 和connect 函数绑定套接字并创立连接

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-11 热度：86

socket() 函数用来创建套接字，确定套接字的各种属性，然后服务器端要用 bind() 函数将套接字与特定的 IP 地址和端口绑定起来，只有这样，流经该 IP 地址和端口的数据才能交给套接字处理。类似地，客户端也要用 connect() 函数建立连接。下面的代码，将创[详细]
listen和accept函数使套接字进入监听状态并响应客户端请求

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-11 热度：67

对于服务器端程序，使用 bind() 绑定套接字后，还需要使用 listen() 函数让套接字进入被动监听状态，再调用 accept() 函数，就可以随时响应客户端的请求了。 listen() 函数通过 listen() 函数可以让套接字进入被动监听状态，它的原型为： int listen(int[详细]
send recv 和write read 发送数据与接收数据

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-11 热度：145

在 Linux 和 Windows 平台下，使用不同的函数发送和接收 socket 数据，下面我们分别讲解。 Linux下数据的接收和发送 Linux 不区分套接字文件和普通文件，使用 write() 可以向套接字中写入数据，使用 read() 可以从套接字中读取数据。前面我们说过，两台计[详细]
Java Lambda表达式的使用

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-11 热度：74

在《Java Lambda表达式》和《Java Lambda表达式的3种简写方式》一节中我们了解了 Java Lambda 的概念并可以在匿名类的场合使用 Lambda 语法进行简单替换。本节主要介绍在 Java 中如何使用 Lambda 表达式。作为参数使用Lambda表达式 Lambda 表达式一种常见[详细]
Java8新特性 Effectively final

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-11 热度：91

Java 中局部内部类和匿名内部类访问的局部变量必须由 final 修饰，以保证内部类和外部类的数据一致性。但从 Java 8 开始，我们可以不加 final 修饰符，由系统默认添加，当然这在 Java 8 以前的版本是不允许的。Java 将这个功能称为 Effectively final 功能[详细]
Java匿名类 Java匿名内部类

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-11 热度：60

匿名类是指没有类名的内部类，必须在创建时使用 new 语句来声明类。其语法形式如下： new 类或接口() { // 类的主体 }; 这种形式的 new 语句声明一个新的匿名类，它对一个给定的类进行扩展，或者实现一个给定的接口。使用匿名类可使代码更加简洁、紧凑，模[详细]
Java局部内部类

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-11 热度：140

局部内部类是指在一个方法中定义的内部类。示例代码如下： public class Test { public void method() { class Inner { // 局部内部类 } } } 局部内部类有如下特点： 1）局部内部类与局部变量一样，不能使用访问控制修饰符（public、private 和 protected[详细]
Java静态内部类

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-11 热度：83

静态内部类是指使用 static 修饰的内部类。示例代码如下： public class Outer { static class Inner { // 静态内部类 } } 上述示例中的 Inner 类就是静态内部类。静态内部类有如下特点。 1）在创建静态内部类的实例时，不需要创建外部类的实例。 public c[详细]
Java内部类是什么

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-11 热度：139

在类内部可定义成员变量和方法，且在类内部也可以定义另一个类。如果在类 Outer 的内部再定义一个类 Inner，此时类 Inner 就称为内部类（或称为嵌套类），而类 Outer 则称为外部类（或称为宿主类）。内部类可以很好地实现隐藏，一般的非内部类是不允许有[详细]
Java实例内部类

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-11 热度：156

实例内部类是指没有用 static 修饰的内部类，有的地方也称为非静态内部类。示例代码如下： public class Outer { class Inner { // 实例内部类 } } 上述示例中的 Inner 类就是实例内部类。实例内部类有如下特点。 1）在外部类的静态方法和外部类以外的其他[详细]
Java接口 Interface 的定义和实现

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-11 热度：135

抽象类是从多个类中抽象出来的模板，如果将这种抽象进行的更彻底，则可以提炼出一种更加特殊的抽象类接口（Interface）。接口是 Java 中最重要的概念之一，它可以被理解为一种特殊的类，不同的是接口的成员没有执行体，是由全局常量和公共的抽象方法所组成[详细]
Java抽象 abstract 类

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-11 热度：155

Java 语言提供了两种类，分别为具体类和抽象类。前面学习接触的类都是具体类。这一节介绍一下抽象类。在面向对象的概念中，所有的对象都是通过类来描绘的，但是反过来，并不是所有的类都是用来描绘对象的，如果一个类中没有包含足够的信息来描绘一个具体[详细]
平衡二叉树 AVL树与C语言实现

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-10 热度：65

上一节介绍如何使用二叉排序树实现动态查找表，本节介绍另外一种实现方式平衡二叉树。平衡二叉树，又称为 AVL 树。实际上就是遵循以下两个特点的二叉树：每棵子树中的左子树和右子树的深度差不能超过 1；二叉树中每棵子树都要求是平衡二叉树；其实就是[详细]
哈希表散列表详解包含哈希表处理冲突的方式

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-10 热度：77

前面介绍了静态查找表以及动态查找表中的一些查找方法，其查找的过程都无法避免同查找表中的数据进行比较，查找算法的效率很大程度取决于同表中数据的查找次数。而本节所介绍的哈希表可以通过关键字直接找到数据的存储位置，不需要进行任何的比较，其查找[详细]
插入排序算法及C语言做成

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-10 热度：107

插入排序算法是所有排序方法中最简单的一种算法，其主要的实现思想是将数据按照一定的顺序一个一个的插入到有序的表中，最终得到的序列就是已经排序好的数据。直接插入排序是插入排序算法中的一种，采用的方法是：在添加新的记录时，使用顺序查找的方式找[详细]
折半插入排序算法 C语言代码达成

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-10 热度：198

上一节介绍了直接插入排序算法的理论实现和具体的代码实现，如果你善于思考就会发现该算法在查找插入位置时，采用的是顺序查找的方式，而在查找表中数据本身有序的前提下，可以使用折半查找来代替顺序查找，这种排序的算法就是折半插入排序算法。该算法的[详细]
2路插入排序算法说明

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-10 热度：138

2-路插入排序算法是在折半插入排序的基础上对其进行改进，减少其在排序过程中移动记录的次数从而提高效率。具体实现思路为：另外设置一个同存储记录的数组大小相同的数组 d，将无序表中第一个记录添加进 d[0] 的位置上，然后从无序表中第二个记录开始，同[详细]
表插入排行算法

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-10 热度：52

前面章节中所介绍到的三种插入排序算法，其基本结构都采用数组的形式进行存储，因而无法避免排序过程中产生的数据移动的问题。如果想要从根本上解决只能改变数据的存储结构，改用链表存储。表插入排序，即使用链表的存储结构对数据进行插入排序。在对记录[详细]
冒泡排序起泡排序算法与其C语言实现

所属栏目：[语言] 日期：2022-07-10 热度：190

起泡排序，别名冒泡排序，该算法的核心思想是将无序表中的所有记录，通过两两比较关键字，得出升序序列或者降序序列。对无序表的第一次起泡排序，最终将无序表中的最大值 97 找到并存储在表的最后一个位置。具体实现过程为：首先 49 和 38 比较，由于 38[详细]

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