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Oracle发布虚拟桌面客户端软件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：182
近日消息，据国外媒体报道，甲骨文通过推出新的用于iPad平板电脑的虚拟桌面客户端软件进行了平板电脑的外设市[详细]
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BI能挖掘出哪些东西？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：178
作为企业信息化发展的最高阶段的代表，商务智能（BI）在提升营运效率、深化客户关系、增加销售额、发现机会、辅助决策，提升企业综合竞争力等方面的优势让诸多CIO们为之心动不已。IBM的一份调查称，有83%的CIO将BI列为IT规划远景的首位，然而，一份国内的[详细]
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数据挖掘和CRM的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：196
副标题#e# CRM中的数据挖掘指通过高等统计工具等的使用，利用分类、关联性、序列分析、群集分析、机器自我学习及其他统计方法，从数据库中庞大的数据中，收集与顾客相关的数据，对这些数据进行筛[详细]
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盘点Access数据库的弊端
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：74
Access数据库到底能有多少条记录？，Accsee的文件大小最大能有多大？ 理论上是没有限制的，但是，一般10万以上就不好用了。 access对大数据量不是支持很好，mdb文件最大的到1G就不行了，然后随便你怎么添加记录都没用，不会出错也不会有提示，但数据是加不[详细]
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Oracle数据库怎样把好安全关
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：59
Oracle 作为一种大型数据库，广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大，计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲，如何保证网络稳定运行，如何提高数据库性能，使其更加安全高效，就显得尤为重要。 随着计算机的普及以及网络的发展，[详细]
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完善五方面管理BI项目可以有效的规避困难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：54
副标题#e# IT项目的失败率在商业环境中一直是偏高的。在失败的案例里，有的是因为超过预算，超过时间，有些是因为用户要求的变化，或用户要求的不切实际。BI作为IT的一个分支，自然也遇到了相似的问题。此文总结了五个需要关注的方面。通过对这五个方面的管[详细]
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四步计划完整的数据库安全策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：152
随着日益复杂的攻击和不断上升的内部数据盗窃，数据库安全成为企业信息安全团队重点关注的焦点，超越了传统的认证、授权和访问控制。一个私人数据入侵，如信用卡号或财务数据，可以给机构造成巨大的损失，更不用说诉讼和违规罚款等可能会带来的持久影响。F[详细]
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从三个角度盘点商业智能存在的特点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：138
从市[详细]
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商务智能发展近况及局限性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：143
商务智能支持技术现状 商务智能目前其智能支撑技术主要表现在三个层次；数据仓库联机分析和数数据仓库是商务智能的基[详细]
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移动商业智能成发展新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：118
移动商业智能（BI）应用程序的采用已经滞后于其它移动应用了。有各种各样的原因，从交付可交互式报表的技术困难程度到小屏幕以及对展示投资回报安全性的恐惧。 随着越来越多格式友好的平板电脑的涌现，预期移动商业智能的需求将继续上涨，而且不只是由iPad[详细]
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IT发展高效 软件产业标准呼之欲出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：145
IT发展到一定阶段，面临治理的问题。要做好一个产业，就要达到一定的规模，要规模化，势必需要一个标准。产业标准呼之欲出。所以，长期以来，无论是BI,还是ERP，或者是其他软件，总是有人试图努力去建立一个所谓的标准。出发点固然是好的，但是实施起来无[详细]
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怎样选择BI系统能给企业带来最大效益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：182
如何选择适合自己企业的BI，如何使得BI给企业带来的效益最大，如何计算其带来的效益，那么让我们来听听业界人员的说法吧！ Intelligent解决方案公司的总裁Claudia Imhoff说判断实时BI策略是否会产生效益，关键是理解你的业务需求，并判断最终用户是否需要[详细]
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商业智能实施需要的三大工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：121
副标题#e# 商业智能（后面简称BI）的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类，对于其相应的应用需求（含演绎型和归纳型）和管控开发需求，需要借演绎型需求支撑工具和归纳型需求支撑工具，及管控开发型工具来[详细]
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Oracle数据挖掘的更新盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：150
最近从 Oracle中得到一次Oracle数据挖掘 （ODM）的更新介绍。Oracle数据挖掘（ODM）是一 种数据库内的数据挖掘和预测分析引擎，允许你在通过你的Oracle数据基础设施可以访问的数据上建立和使用高级预测分析模型。去年在这个先睹为快 Oracle数据挖掘 中广泛[详细]
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商业智能在零售业中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：77
这些复杂的指标在原来的信息数据库中是难以实现的，老总们虽然知道他们好，但得不到，使得这些指标显得若有若无，直到BI技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。 商品分析：商类分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，据此产生以[详细]
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商业智能入应用精耕阶段的新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：103
近年来，随着管理数据的积累，以及企业对管理水平提升的需求，商业智能进入到一个高速发展期。在经历高速成长之后，商业智能即将进入应用精耕阶段。 商业智能的崛起 二十世纪八十年代初，国内的信息化进入起步阶段。而这个阶段信息化最显著的特点，就是信[详细]
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中小企业比大企业更在意数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：67
由于BI软件的价格昂贵，人们一直认为中小企业中用不起BI系统，也不需要BI系统。其实不同的企业信息化程度并不一致，中小企业也可根据自身信息化的状况，选择合适的BI软件。事实上，正是因为中小企业规模小，生存的压力才更大，更需要时刻关注企业的经营数[详细]
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Oracle Siebel CRM解决方案的新发展及新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：85
与数据库、中间件以及操作系统等基础软件不同，企业应用软件有着较为深度的行业区分性，来自不同的行业对应用软件有着不同的需求，而对于客户关系管理（CRM）软件来说更是如此。一款好的CRM软件需要针对不同行业进行设计，满足以客户为本的行业发展需求。[详细]
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分析：降低商业智能项目风险的五大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：114
为确保来自商业智能（BI）的最大影响力，需要考虑到业务的方方面面，从战略到实施、项目管理和交付。一个精心设计和执行的商业智能（BI）策略必须向商业目标看齐，还要将技术和数据结合涉及到的人员、流程的需求、组织机构的问题、基础设施的局限性和关注[详细]
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业务决策发展 争夺数据仓库霸权地位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：136
未来几年将被证明是数据仓库市场的一个主要转折点，主要是因为对用于业务决策的各种信息的需要在不断增长。这一重大改变的一个迹象是过去12个月内的五大收购：Aster Data, Greenplum, Netezza, Sybase 和 Vertica分别被Teradata，EMC， IBM，SAP和惠普所收[详细]
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如何保护MySQL中重要的数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：71
与自动的数据库备份不同，对系统管理员来说，保护数据免受未授权用户的侵犯需要采取一定的行动。如果你用的是MySQL，就可以使用一些方便的功能来保护系统，来大大减少机密数据被未授权用户访问的风险。 企业最有价值的资产通常是其数据库中的客户或产品信[详细]
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怎样利用BI数据管家避免大混乱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：50
当你剥开企业层层面纱，你会看到组织数据的完善程度是与组织密切相关的。没有高质量的数据和商业智能（BI）架构，公司就会存在障碍，丧失销量，甚至陷入法律问题的风险。那些已经把ERP系统与其它数据系统整合很多年的公司的发展速度就是很好的证明。 尽管[详细]
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商业智能中常规数据源的建立与盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：104
副标题#e# 为了提高BI系统的整合力度，现在不少企业，都将BI作为ERP系统的一个模块来设计。或者说，将ERP系统与BI在同一个平台上实现。从而提高应用系统的灵活性。对于SAP来说，ECC（ERP系统）与BW（BI系统）是无缝集成的。在实际项目中，根据业务的需要，[详细]
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SaaS商务智能增多 自助BI受喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：146
副标题#e# 分析师表示，未来企业将会寻找更多的机会挖掘自助服务的商务智能系统和基于SaaS的BI产品。在企业重要议程方面包括技术，这可以为企业的大量数据提供更多的实时分析，社交媒体分析和移动商务智能。 Forrester市场研究公司的James Kobielus表示，很[详细]
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怎样高效地建设新一代数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：174
数据中心的建设目标 制订数据中心改造或建设规划要有的放矢，首先需要确定建设目标，包括：扩展能力、容灾与高可用性、灵活性和管理自动化等方面要实现的目标。例如，要求数据中心满足多少年的企业业务需要、达到的可用性级别等。 数据中心规划的步骤 基于[详细]
