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百事可乐 运用数据分析缓解供应链困境
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：105
自疫情爆发以来，全球供应链都在苦苦挣扎，但对于大多数企业来说，供应链运营一直以来是产业关注的焦点，对其进行分析也逐渐成为应对供需重大波动的一项关键性缓解举措。 食品和饮料公司百事可乐在疫情初期就看到了供应链发生异常的信号，随着全球范围实施[详细]
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旷视科技 释放AI潜能，打造智慧场馆新感受
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：178
科技改变生活是耳熟能详的一句口号，今天已经在体育赛事上展现的淋漓尽致。 无与伦比的北京冬奥会已经圆满落幕，大家也一起见证了各项赛事中运动健儿的精彩表现。而在精彩的体育赛事背后，是无处不在的科技创新在支撑。如今，从开闭幕式、场馆建设、场馆运[详细]
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弗吉尼亚州临时首席数据官访谈 为何数据共享很有必要
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：193
随着全球局势向着不可预测的方向一路狂奔，为了应对种种变化，政府机构也开始转向新的数据驱动形式。在即将于2022年4月21日召开的AI in Government大会上，来自美国各州的三位首席数据官将分享他们关于如何使用数据驱动决策制定和机构变革的见解。 弗吉尼[详细]
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河北人工智能计算中心落地廊坊
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：60
河北人工智能计算中心揭牌及签约仪式在廊坊经济技术开发区举行。河北人工智能计算中心、河北人工智能生态创新中心揭牌，首批入驻中心的10家企业（高校）现场签约。 据悉，河北人工智能计算中心是京津冀唯一的人工智能计算中心。该项目投资5.9亿元，将打造[详细]
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英特尔联手合作伙伴建设全新人工智能实验室
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：96
近期，英特尔携手戴尔、美国社区学院协会（AACC）推出人工智能孵化器网络，这是英特尔AI for Workforce计划的一项新举措，旨在通过充分利用美国社区学院协会的专业知识和系统，在美国各地设计并建设人工智能实验室。目前正向有意加入人工智能孵化器网络的[详细]
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带领人工智能发展 英特尔的独家方法论
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：114
内容摘要 人工智能是增长最快的计算工作负载，其复杂性也在不断增长，对计算、功率和带宽的要求也越来越高。 我们处于一个转折点：人工智能正在逐渐突破数据中心，随着人工智能应用时代的到来，人工智能的未来更在数据中心之外。 英特尔以独家方法论推动人[详细]
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AI黑科技照亮冬奥，虚拟人拓展运用边界
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：152
伴随着天下一家烟花的绽放，北京冬奥会正式闭幕。在本次冬奥会期间，中国队以9金4银2铜收官，金牌数和奖牌数均创历史新高 赛场上，运动员们脚踩冰刀雪板，驰骋冰雪赛场，演绎出炙热的青春力量。而在健儿们创造的一项项记录背后，中国的科技高度也在不断刷[详细]
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2022年 这些技术发展形势不容忽视
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：113
随着高新技术不断进步，人工智能领域将涌现出更多进展，这将带来巨大的商业影响，催生出多个应用，例如数字服务台、数字助手等。 科技创新世界潮 新冠疫情催生了数字孪生、元宇宙、万能宇宙、增强现实、虚拟现实和混合现实的广泛使用。随着人们需求的不断[详细]
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依靠小冰框架，蓝色光标数字人驱动平台上线
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：180
蓝色光标与小冰公司宣布达成战略合作伙伴关系，双方将充分发挥各自在品牌营销丰富生态和人工智能完备框架的优势，共同探索虚拟人在各行各业的应用落地。 据了解，作为合作的第一步，依托小冰框架，蓝色光标分身有术数字人驱动平台上线初始应用版本，提供低[详细]
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大数据 进入深度应用新时期
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：50
数字经济背景下，数据成为推动经济发展的重要生产要素。大数据技术对海量数据进行采集、加工、整合，与云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术深入融合发展，共同推动我国社会全面数字化、智能化升级。 《十四五大数据产业发展规划》（以下简称《规划》[详细]
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大数据还未走多远，AI小数据时代就要来了？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：92
近日全球AI和机器学习领域权威学者、前百度公司首席科学家吴恩达教授在谈到其对AI下一步的发展趋势时说，不要相信那种（基于海量数据的AI优势）炒作。 我们都知道，AI的发展离不开大量的数据。大数据和大模型构成了AI的两条腿，缺一不可。一提到AI，就会说[详细]
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未来十年，AI迎来小数据时期？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：179
不要相信那种（基于海量数据的AI优势）炒作。作为全球AI和机器学习领域最权威的学者之一，吴恩达教授近期谈到自己对下一步AI趋势的看法。 从事AI研究的人都非常清楚，数据在AI发展中扮演着至关重要的角色。 传统观点认为，大量数据支撑起了尖端AI的发展，[详细]
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数据安全防护战略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：184
随着互联网时代的发展，企业也越来越来越互联网化，网络攻击也变得更加肆无忌惮，企业采用一些预防措施阻止数据泄露比以往任何时候都更加重要。无论是大企业，还是中性企业，也或者是较小规模的企业，网络攻击者选择的范围也是无限的扩大。 那么数据安全的[详细]
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大数据交易猛涨，挖掘数据石油我们准备好了吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：155
大数据交易迎来一波热潮。今年1月，湖南大数据交易所在长沙试运营。这是继贵州、陕西、北京、上海之后，国内最新设立的新型大数据交易所。与此同时，多地政府和企业也在积极筹建数据交易场所。 作为新的生产要素，数据被称为数字经济时代的石油，价值巨大[详细]
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东数西算工程全面开启 云计算 大数据板块开盘大涨
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：150
受东数西算工程全面启动消息影响，A股云计算、大数据板块开盘大涨 ，截至发稿，浙大网新、贵广网络、佳力图、美利云涨涨停，首都在线、依米康、奥飞数据等股拉升上涨。 据国家发展改革委2月16日消息，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部及国家能[详细]
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江苏仪征建设大数据百企园区！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：83
三年以来，仪征大数据产业从无到有，从有到大，再到荣获数据中心产业创新城市、江苏省大数据产业园、江苏省数据中心产业示范基地，写进扬州市第八次党代会报告，纳入江苏省两核、三区、四基地发展布局体系，凭借的就是把准国家新基建政策的敏锐嗅觉、敢于[详细]
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构建大数据监督与大数据办案 双轮驱动 格局
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：81
有效运用大数据开展纪检监察工作，是大势所趋。市纪委十四届二次全会提出，要把大数据应用与纪检监察工作结合起来，与深化治理结合起来，加速推进大数据技术手段与纪检监察主责主业的全面融合和全链条应用，坚持大数据监督、大数据办案双轮驱动，不断提升[详细]
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让平台算法变为技术向善的工具
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：84
很多人都有过这样的经历：刷着短视频，看到伪养生内容心头一惊，转发给他人，继续往下刷时就会不断出现类似触目惊心的内容，让你觉得身边到处充斥着危险；在一些电商平台购物，明明是常客，自己买的东西看上去打了折扣，实际上价格却远高于不常购物的其他[详细]
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2021国内数据技术和数字经济有着哪些进展成果？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：62
近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。2021年，对数字经济来说，最大的主题是变化。互联网行业一夜暴富的造富神话少了，数字经济的溢出效应多了，[详细]
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算法管理规定今施行 从三方面抑制杀熟
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：51
国家网信办等四部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》（下称《规定》）于今日起正式施行。《规定》明确，应用算法推荐技术是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息。 宝新金融首席经济[详细]
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Storm分布式实时大数据处理架构
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：65
1.什么是Storm Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop。随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等，大数据实时处理解决方案(流计算)的应用[详细]
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什么是大数据战略以及怎样构建
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：131
聪明的企业利用大量各种类型的数据来更好地了解他们的客户、跟踪库存、改进物流和运营流程，并做出明智的业务决策。成功的企业也明白管理他们正在创建的大量大数据的重要性，以及想办法从中提取价值的重要性。这意味着，制定大数据战略至关重要，以有效且[详细]
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大数据时代应具备的思维办法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：133
打造更高水平的数字政府，其核心意旨就是运用大数据提升国家治理现代化水平，通过促进政府治理思维的现代化变革，用治理理念创新推动政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化及公共服务高效化。不可否认，大数据已经成为国家治理[详细]
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2022年企业应避免的六个数据错误
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：106
1.不想将数据迁移到云端 云存储有很多好处，例如具有弹性、使用大量服务器运行数字的能力以及日常任务的缩减量等等。因此，不想将业务或数据迁移到云端可能是企业犯的主要的大数据错误。 2.安全漏洞 经常看到大数据很容易出现安全漏洞。在这种情况下，需要[详细]
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看懂数据分析怎样由浅入深
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：150
问题场景：某物流企业，负责管司机的调度中心，会给每个未上线司机标注原因，标注格式如下： 备注：实际原因还有很多，这里仅做举例 现领导要求：分析司机未上线情况。 问：该怎么分析? 一、0级深度做法 3月6日，共1000司机，上线900，上线率90% 3月7日，[详细]
