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钢铁行业板形数据挖掘与信息管理系统实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：115
广州珠江钢铁有限责任公司的板形二级机系统是板带板形控制的中心，使用OpenVMS为操作系统平台，C语言作为控制系统源程序开发工具。因板形二级机操作系统OpenVMS的特殊性以及C语言的特点，大量的轧制过程数据管理的人机交互、面向对象相对较差，大量的带钢[详细]
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数据淘金术：完善管理水平的制胜秘笈
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：188
近日，在中国零售业信息化高层论坛上，一些企业管理者对于目前中国零售企业信息化的现状给出了这样的评价：投资不少，但能使用的只有10%。一个客观事实是，信息化的价值没有完全凸显，信息化建设也没有全力推进零售企业的发展。 专家指出，对于零售连锁企[详细]
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商家和数据挖掘技术同时盯上了你的钱袋
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：138
人们可能常常问自己，今天去超市采购怎么不明不白地又超预算了。问题的答案是：计算机数据挖掘技术所带来的零售业革命正在悄悄来临，商家与专门的数据分析公司合作，正大摇大摆地从我们荷包里掏钱。而信用卡公司也在利用数据挖掘技术防止欠账发生。 信用卡[详细]
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保险业的新引擎--数据挖掘技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：198
企业信息化建设的根本目的是改造传统产业，不断提高企业的创造能力、经营能力、管理能力和竞争能力。近年来，随着信息技术的飞速发展，信息技术已从单纯服务运用于业务转变为综合服务运用于业务和管理的各个方面，信息化建设带来的经济效益日益显现。保险[详细]
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实践在电子商务客户关系中的数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：114
随着因特网的出现，电子商务大潮正在全球范围内急速改变传统的商业模式，传统企业管理的着眼点往往在后台，ERP系统帮助他们实现了这种内部商业流程的自动化，提高了生产效率。而对于前台，往往重视的不够，面对诸如:哪种产品最受欢迎、原因是什么、有多少[详细]
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工程机械行业数据挖掘在CRM中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：132
1 国内工程机械行业简述 在经济全球化的今天，我国工程机械企业一方面面临全球信息化、竞争加剧的挑战;另一方面又面临着企业缺乏有效管理、原材料价格上涨及用户需求多变等压力。国内外经济形势，都对工程机械行业的发展提出了新的要求和挑战。在信息化进[详细]
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数据挖掘完善呼叫中心竞争力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：160
什么是数据挖掘，我们在因隐藏数据里面找到趋势，特征和相关性，这是数据完全的概念。是利用计算机储存运算能力及使用统计方法工具。下一步怎么跟我们营销活动做链接，我刚刚提到事实上是我们计算机能力越来越强，我们有一些统计算法。今天给各位一些基础[详细]
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商业智能怎样成功实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：147
商业智能项目不是一个简单的工程，我们可以从应用、行政，技术三个角度来切入。 这些年信息化的实施让企业积累了大量的运营数据，如何从这些数据中提取出价值，并指导业务更好开展成为企业实施商业智能最大的诉求。但是如何能及时、透明、准确的获得信息，[详细]
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BI市场分析与趋势盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：194
BI(商务智能)对于多数企业来说，就好像是海市蜃楼，只能看看而已。一方面是因为商务智能软件在宣传的时候太过于玄乎，导致很多企业对其抱有怀疑的态度;另一方面由于缺乏竞争，所以其价格也居高不下，对于一些企业来说，属于奢侈品。所以，前几年，BI软件一[详细]
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国外学者对商业智能的分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：117
副标题#e# 1、 Howard Dresner对商业智能的定义 商业智能（Business Intelligence，简称BI）的概念最早是Gartner Group的Howard Dresner于1996年提出来的。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢[详细]
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分析：商业智能成功的秘密
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：65
在ERP、PDM、CRM和分销软件等业务系统项目陆续实施之后，企业对更深层次的、跨系统的数据分析和报表查询逐渐上升为主要需求，商业智能软件实施也就成为了企业信息化建设后续阶段的重点项目。商业智能套件的建设成本和ERP相比并不高，然而，成功实施商业智[详细]
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盘点：实时智能可能转向互联网
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：107
有些BI专家称，今天以数据驱动和数据仓库为中心的BI将会转向互联网平台，因为互联网是开放、无需设备且自然分发的。Web方式下的实时性，更能促成实时的企业决策。 BI的政治学 除了数据和技术的挑战，BI还有一些有关文化和政治方面的事项需要解决。 但是，[详细]
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合作埃森哲共同推进商业智能服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：72
埃森哲公司计划增强与SAS之间的合作，进一步扩展其商业智能服务。两家公司将协同工作，提升埃森哲公司对于SAS产品和技术的了解及服务能力，同时充分利用埃森哲的行业专长，助力SAS软件产品的开发。 目前，埃森哲公司是通过自己的埃森哲信息管理服务(AIMS)[详细]
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SAS推动保险公司加强风险管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：127
当前肆虐全球的金融危机将保险公司对企业风险管理战略的需求提到一个新的高度。因此，诸如SP、Moodys和AM Best这样的评级机构都在建议保险公司实施企业风险管理方法，确定最佳的费率标准。商业分析领袖SAS计划通过推出最新版本的SAS保险智能架构（SAS? Ins[详细]
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SAS推动梅钢打造敏捷制造全新模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：118
上海梅山钢铁股份有限公司（以下简称梅钢）信息化建设改造中，针对梅钢从现有传统业务模式到以智能分析为主的敏捷制造模式的转型需求，SAS软件公司提供的SASreg;9企业智能平台及相应的解决方案以其整体性能优势力挫群雄，脱颖而出。SASreg;9企业智能平台将[详细]
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SAS稳健迈向中小企业市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：155
商业智能软件开发商已经在企业分析市场上掀起了轩然大波，但是公司正在采取缓慢而稳健的步骤向中小企业市场进军。 商业智能开发商已经在企业分析市场上掀起了轩然大波，但是公司正在采取缓慢而稳健的步骤向中小企业市场进军。 Jim Goodnight和CMO Jim Davi[详细]
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国产数据库逆势发展，初见成效
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：190
目前，全球软件产业正处于急剧变化的关键时期，谁能尽快地抢占资源并进行整合，谁就能在下一个发展浪潮到来之时抢占先机，拥有更多话语权。未来软件产业的竞争不是某个单一产品的竞争，而是一体化服务能力和品牌的竞争。日前，SAP收购Sybase就证实了这一点[详细]
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盘点:民族软件的生命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：145
中国软件产业规模越来越大，但是产业集中度很低，需要新的模式。集中度是产业成熟度的一个重要标志，其中CR8是产业集中度的重要指标，它是用来衡量集中度的一个标准指标，那么如果CR8小于20%这个产业叫分散型产业，20%~40%是一般，40%~70%是一般集中型。根[详细]
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我国软件产业的政策及其绩效盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：123
从上世纪末以来，我国一直在加强软件政策体系建设，软件政策体系不断完善。 2000年6月，国务院出台了《鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》（国发〔2000]〕18号）（以下简称:18号文件），明确提出到2010年力争使我国软件产业研究开发和生产能力达[详细]
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BI市场进入寡头时代 或统治信息化未来十年
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：88
当2010年到来的时候，笔者就想就ERP十年的辉煌作一个小结，从2000年开始，ERP在某种程度上已经成为企业信息化的代名词，这一理念在随后的十年里可谓是风光无限。进入21世纪第二个十年，企业信息化的应用会走向哪一个细分领域呢？不断有趋势显示，随着企业[详细]
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数据库活动监控之其它常见威胁
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：130
临时账户 临时账户在任何数据库中都是一个完全合理的组成部分，通过临时账户可以为DBA创建短期访问账户提供灵活性，不幸的是，临时账户也成为黑客觊觎的对象，特别是在管理员账号泄密后，给临时账户授予的角色和特权可能致使保密数据被窃[详细]
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数据中心综合布线系统的设计分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：159
数据中心是企业最关键的IT(信息技术)资源及业务核心.当企业员工及客户无法访问其数据中心的服务器和存储设备时.企业的整体运作将会受到很大影响。根据美国著名IT咨询公司Strategic Solutions的调查报告.金融经纪公司每小时的网络宕机所造成的经济损失最高[详细]
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DB2数据库设计的三个方针
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：121
一、选择合适的语言与数据库字符集。 在企业中部署数据库的时候，首先需要在操作系统上安装数据库。而在安装数据库的时候，需要选择安装的语言环境。即是以中文状态下安装数据库还是以英文状态安装数据库。如在启动安装程序的时，可以利用/i language选项[详细]
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数据质量衍生10误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：57
关于高质量信息的价值，已有无数研究报告做了阐述，企业质量改进计划也迅速蹿红，成为业界关注的焦点。 数据质量改进曾经是乏味无趣的工作，充斥着企业的后台管理系统，但如今它是享有最高优先级的工作。 不过，值得注意的是，数据质量改进不仅仅是姓名与[详细]
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MySQL数据库中QueryCache锁模型的操作分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：113
有同学在问 MySQL数据库中 QueryCache（QC）的锁是 全局锁还是 表锁.这里简要说明一下。 1、 QC基本概念 这个是实现在MySQL层（非引擎层）的一个内存结构，基本规则是将满足一定条件的查询结果缓存在内存中，若同样的查询再执行第二次，而且缓存没有失效，[详细]
