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通过大数据技术，防范APT攻击
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：169
互联网的发展越来越深入，新兴安全的挑战与日俱增，安全与发展相伴，互联网的发展跟新兴安全相关，新兴安全又开创了新的领域，道高一尺魔高一丈，只有创新才能真正的解决问题。信息安全已经成为保障国民经济健康发展的重要推手，解决安全问题，我们还需要[详细]
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大数据发展 重复数据删除4项注意
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：170
副标题#e# 根据全球市场的反馈来看，IT技术推动公司的历程性进步，继续着信息革命时代的传奇。重复数据删除技术目前已成为存储行业最为热门的技术，不仅众多厂商极力推荐其重复数据删除产品，广大用户也在热切的关注着重复数据删除技术。 从全球企业界兴起[详细]
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作用大数据投资回报率最大化的三点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：158
一般来说，企业从小规模的、战略性的项目开始，选择一个非常独立的用例，效果将会变得容易衡量。另外，部署大数据的这一领域应当是有战略意义的业务，而非边缘性业务。大多数成功的大数据项目并不是由IT部门发起的，而更多的是由业务、市场或财务等部门主[详细]
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电信运营商该怎样利用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：156
大数据市场前景广阔。市场研究公司MarketsandMarkets最新发布的一份报告预计，从2013年到2018年，全球大数据市场将会出现年均26%的增长率，即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。 从网络数据到云计算，再到大数据，互联网时代真的变了。如今全[详细]
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大数据产业未来的挑战在哪里？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：139
通过对大数据产业链的分析，我们可以清楚地看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题都终将不会成为问题。 总结下来，在德勤的分析看来，真正会制约或者成[详细]
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大数据人才的稀缺性将制约大数据的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：92
副标题#e# 毋庸置疑，大数据对我们时代的改变将越来越深刻。无论是IBM、CISCO这样的老牌 IT 公司、还是在Hadoop生态圈中的专注于大数据的IT新秀，都在短短的几年之内抢占了大数据产业链的各大环节。未来谁能够引领大数据技术，中国制造商能否在大数据爆发性[详细]
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想扩展你的数据库吗？那么先学习一下I/O
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：98
副标题#e# 作为一名软件开发者，我们非常看重那些抽象化的东西。API越简单，对我们越有吸引力。辩证地讲，MongoDB最大的优势就是优雅的API和它的敏捷性，这让开发者的编码过程变得异常的简单。 但是，当MongoDB涉及到大数据可扩展性问题时，开发者还是需要[详细]
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大数据，将带领我们到何方？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：181
全球以数字化、信息化、多媒体互联等为代表的新一轮产业革命正在兴起，社会正从一个以计算为主的时代进入以数据为中心的时代。我们正在用比以往任何时候都更快的速度，去获取更丰富的数据，这就是大数据。 大数据时代到来了吗？它将给我们带来什么？第三次[详细]
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制约大数据发展的三个关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：164
通过对大数据产业链的分析，我们可以看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题终将不会成为问题。我们认为，真正会制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有[详细]
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国内产业发展主导方向：大数据存储业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：198
如今产生数据的设备多多种多样，造成了数据类型大大增加，数据背后是一些稍纵即逝的机会。需要快速捕捉，最终从数据中获取价值。大数据4个V中，前三个V是对大数据进行处理和分析，最后一个V是大数据最终要实现的目的。随着大数据时代的来临，人们需要通过[详细]
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探寻BI发展近况：挖出的数据你敢用吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：60
作为企业信息化发展的最高阶段的代表，商务智能（BI）在提升营运效率、深化客户关系、增加销售额、发现机会、辅助决策，提升企业综合竞争力等方面的优势让诸多CIO们为之心动不已。IBM的一份调查称，有83%的CIO将BI列为IT规划远景的首位，然而，一份国内的[详细]
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传统数据和大数据的不同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：134
无疑，数据信息的大爆炸不断提醒着我们，未来将会因大数据技术而改变。大数据（Big data）通常用来形容数字化时代下创造出的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。2009年时，全世界关于大数据的研究项目还[详细]
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大数据的发展一定不能停下脚步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：98
随着大数据时代的逐步发展，大数据的成果必将使广大用户受惠，使用户的行为或消费更有效率。 大数据概念提出和技术的应用，其实是信息大爆炸必须经历的技术进化，人们为了获取更丰富的数据，促进了计算机、互联网、物联网技术的飞速发展，而获取数据后，人[详细]
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商业智能应用盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：171
副标题#e# 随着企业信息化的逐步深入，ERP的应用已经基本普及；在后ERP时代，上马商业智能（BI）项目，成了很多数企业的选择。十几年的ERP、BI咨询经历中，我看到很多企业对商业智能认识不透，甚至存在一些误区，诸如：BI就是图形化报表，先上ERP才能上BI等[详细]
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对大数据的全方位分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：150
副标题#e# 大数据是当下非常火爆的一个词，人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么？它到底是如何出现的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实大多数人是弄不清楚的。 1） 大数据时代出现的必然性 大数据[详细]
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大数据助力可持续能源消费
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：151
副标题#e# 大数据技术的出现，让研究者能剖析能源消费中那些曾经不为人知的特点，它让能源可持续变得愈发可能。 随着数据传输和处理、数据挖掘和机器学习等分析工具的发展，大数据成为今年最显赫的领域和最炙热的话题。广告如何有针对性的投放、如何在大量[详细]
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国内大数据需求所面临的典型存储难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：67
亚马逊推出的软件，让消费者可以在零售店通过智能手机扫描产品编码，实时比价，在最近距离和传统零售商争夺客户销售额。Google每分钟可以支持来自世界各地的70万次查询。其强大的查询引擎和IT架构支撑，使得Google手机一上市就获得较好成绩。大数据让零售[详细]
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坚持创新思维分析大数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：81
当前，全球的数据总量正呈指数增长，过去3年间产生的数据量超过以往总和。移动互联网、物联网等的迅速发展，使新数据源不断出现，GPS、传感器等数据持续、大量产生。而数据获取成本、存储成本和处理成本的下降，也推动了数据量的膨胀。 美国麦肯锡全球研究[详细]
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大数据会给生活带来各方面的重塑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：109
政府的决策要更多基于数据本身，信任数据本身，而不是对数据的直觉。我们不仅要对政府有期望，对自己也要有期望。目前赚钱的地点，赚取利润的地点发生变化。大数据时代，价值是通过数据流产生的。所有人都在设法建立一个新的平台，通过数据流动赚取价值。[详细]
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从战略层面扶持“大数据”分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：66
目前，我国相关政府机构也对大数据战略进行了跟进。2013年2月1日，科技部公布了国家重点基础研究发展计划（973计划）2014年度重要支持方向，其中，信息科学领域的重要支持方向之一即为大数据计算的基础研究。此外广东省率先在全国启动了大数据战略。据了解[详细]
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关于数据中心建设目标和任务的分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：174
目前国内电子政务和大型企业的数据中心建设需要探讨的问题，首先是目标和任务的定位。以地市级城市电子政务的数据中心建设为例，我们认为电子政务的数据中心是政府信息化的集中枢纽，通过政务数据的集中存储、集中管理和集中使用，一体化地解决政府各部门[详细]
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处理七大问题释放大数据力量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：166
要充分发挥大数据的潜力，必须解决几个问题。 数据政策。随着数量越来越多的数据被数字化，在跨越组织边界而流动着，一系列政策问题将会越来越重要，这包括但不限于隐私、安全、知识产权和责任。显然，随着大数据的价值愈加明显，隐私是个重要性（尤其是对[详细]
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大数据人才将会出现匮乏
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：191
企业和个人在通过交易、网络互动、监控流程的传感器等方式创造着大量的数据。这一大数据时代可带来新一波创新和生产率增长浪潮，创造新的竞争方式，并打破现有业务模式。数据安全和隐私将日益成为CIO担忧的领域，他们还需要提高其获[详细]
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大数据获取价值的潜力盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：173
大数据的运用会在各个部门具有重要意义，而在某些部门必将产生更大的收益 如果我们将美国各个部门的历史生产率与其通过大数据获取价值的潜力加以比较（运用一种将数种量化指标相结合的指数），我们会观察到，部门间的模式迥异。 全球交易的计算机和电子[详细]
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大数据刺激生产率大幅飙升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：85
大数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 在我们研究的五个领域中，我们发现了许多大数据手段；在我们看来，这些手段构成了生产率大幅增长的基础（图表1）。这些机会有可能提高效率和效力，使得组织既能够事半功倍，又能形成高品质[详细]
