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大数据时代，看“小数据”怎样支持决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：87
大数据被炒得火热，小数据的重要性也不能忽视，小数据并不是说数据量小，而是指有针对性的、可用于支持决策的高质量数据，不需要复杂的算法、昂贵的硬件、高额的费用，任何组织、企业甚至个人都可以实现对小数据的分析和管理。学会简单的算法，利用好小数[详细]
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分析：三言两语难以和盘道来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：192
2014年，从开年以来，就喜事频频，可以看出，2014年是不平凡的一年，就大数据而言，2014年将是大数据的回归之年。之前让人感觉无所不能的大数据，将真正面对实施阶段的考验。 而大数据与金融之间的关系，也人们最为关注的。 金融大数据的四步走 金融大数据[详细]
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抓住核心 通过大数据才能游刃有余
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：187
在大数据时代，数据是很有价值的资源，然而，面对如同金矿的大数据，很多人并不知道如何运用。 如今数据量过少绝对不是人们需要再担心的问题了。中小企业每天日常运营都会产生出几个GB的数据。用于分析这些数据的开源或非开源软件也逐渐多起来了。许多高管[详细]
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大数据、云存储的时代已经开始
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：96
在文章中，笔者简单阐述了两种监控摄像目前的市场状况，也谈到了高清监控设备产生的海量数据，对存储设备的冲击。在流量较少的区域，采用支持移动侦测的监控摄像机，确实能为后端存储设备减轻压力，但对于要求7*24小时工作的监控摄像机来说，压力似乎还是[详细]
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通过大数据简化安全 能否见效？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：129
全球最大的比特币交易平台Mt.Gox受黑客攻击破产的新鲜教训告诉我们，网络安全永远不可忽视。而随着攻击的手段日益增多，企业网络安全的管理也变得越来越复杂。那么，对于精力和财力都有限的中小企业来说，如何构建适应新时代的网络安全呢？ WatchGuard 中[详细]
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基于SAP销售模块的BW数据仓库技术实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：58
副标题#e# 一、ERP系统应用概述 （一）行业现状。ERP系统为企业提供了一个集成的系统，它将企业的信息化水平向前推动了一大步，但是用户也逐渐意识到单纯的某个系统是无法满足企业所有的应用需要的。企业数据仓库的建设是对企业数据的又一次大整合，BW数据[详细]
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大数据时代，出版业怎样转型？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：84
副标题#e# 目前，大数据的概念受到各方的高度关注，大数据所蕴涵的价值正在显现，而大数据的应用正在重塑很多行业的管理模式、商业模式、运营模式和科研模式。前不久，《中国出版物在线信息交换》行业标准（CNONIX标准）在京正式发布，出版发行企业的大数据[详细]
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分析：关注大数据如何改善民生
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：56
QQ之父马化腾、小米科技创始人雷军是广东代表团中最受关注的两位高富帅和技术男，走哪都带着一团记者云，无奈今年两位却是神龙见首不见尾，马化腾因身体原因向大会请假，雷军则在昨日下午的广东团成立大会上首次现身。 去年底，雷军表示5年内如果小米模式[详细]
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NoSQL还是SQL？企业怎样选择
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：187
关于NoSQL与关系型数据库之战的话题就从来没有停止过，来自各自阵营的声音让相对平静的数据管理市场变得暗潮汹涌。 由于企业希望能够应对大数据带来的挑战，数据库两大阵营都声称提供最佳的方法来管理海量数据难题。 选择正确的数据库产品以满足自身需求，[详细]
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商务智能在现代企业中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：70
副标题#e# 商业智能被人们称为混沌世界中的智能，它代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件，它能够从传统业务系统中获取各类客户数据和业务数据，由此建立多层次的分析体系，并将其转化成有商业意义的信息。商业智能把先进的信息技术应用到[详细]
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处理大数据挑战 先回答三个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：66
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各[详细]
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大数据说明着大风险？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：96
大数据不仅仅只是大量的数据 从某种意义上说，当一家企业开始收集和存储大量的数据信息时，其就已然成为了一个相当显眼的黑客攻击目标。但更广泛地说，对那些收集了大量有价值的非结构化数据信息的企业而言，其数据信息可能并不存在任何根本性的新威胁。[详细]
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阻碍数据中心扩展的几大关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：54
副标题#e# 当美国麻省理工大学发布在线教育资源edX时，教授们从来没有想过感兴趣的学生会有那么多。edX总裁Anant Agarwal期望值是5000名参与者，实际有12万人参与。这种巨大的成功对计算容量带来了无法想象的负担。 Agarwal与MIT的困境并不鲜见。业务依赖IT[详细]
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大数据为电信运营商转型提供完美动力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：145
互联网特别是移动互联网的迅猛发展使电信运营商网络流量激增的同时收入增长变得愈加困难。建立起大数据驱动体系将帮助运营商开创一片新天地。报告指出，应用大数据系统后，全球移动运营商的客户流失将大大减少，到2018年因减少客户流失所带来的收益将超过4[详细]
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大数据怎样成为安全生产“利器”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：176
信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度，导致安全生产的被关注度空前高涨，另一方面，也为解决安全生产问题带来了利器大数据。当前，大数据正以惊人的速度渗透到越来越多的领域，电商、零售商、IT企业等应用大数据的成功案例屡见不鲜。大数据在安全[详细]
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我们可以期待大数据和云计算的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：184
在2013年，我们看到了越来越多的大数据项目走出概念验证阶段，进入了生产和实施阶段。大数据并不是一个全新的思路了；企业们知道需要解决它，由这些大数据可以产生出很多有益的见解（或一些集成的障碍）。 然而，云计算却处于一个截然不同的阶段，远远超[详细]
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大数据时代的国家创新系统构建问题分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：193
副标题#e# 2007年，诺贝尔奖获得者吉姆格雷指出，数据密集型科学正在从计算科学中分离出来，成为科学研究的第四范式。像经典力学、量子力学和计算科学一样，数据密集型科学必将影响到社会科学研究方式。科研范式的转变最终会反馈到人们思维模式和决策模式的[详细]
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当“大数据”实施，当技术接轨商业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：58
副标题#e# 从2012年以来，大数据持续升温（《纽约时报》就把2012年定义为大数据的十字路口），跟着热闹围观的还有图书市[详细]
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六个超大规模Hadoop部署分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：155
副标题#e# 虽然Hadoop是眼下热闹非凡的大数据领域最热话题，但它肯定不是可以解决数据中心和数据管理方面所有难题的灵丹妙药。考虑到这一点，我们暂且不想猜测这个平台未来会如何，也不想猜测各种数据密集型解决方案的开源技术未来会如何，而是关注让Hadoop[详细]
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论主数据管理及完成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：143
副标题#e# 1、引言 在企业信息化建设过程中，对于多个业务系统中共有的信息，如：基础代码指标，供应商信息，客户信息等等，难免存在数据不一致，标准不统一等问题，造成系统之间不能共享信息，重复建设等问题，大大增加企业成本。信息作为重要的战略资产，[详细]
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分析：大数据宣传在商务智能市场成效不明显
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：76
市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。 Gartner称，尽管商务智能和分析市场在2013年增长了8%,增长至144亿美元，但是涨幅低于预期。大数据通常指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行的挖[详细]
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大数据目前存在五个大挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：91
大数据现在非常热，美国白宫任命的委员会近日发布大数据政府报告，而中国央视在两会中有大数据的专题，网络中的大数据分析报告也比比皆是，从百度迁徙看东莞挺住,到马年春晚的大数据分析。大数据正在从一种理论思考，演变成跨越社会各领域的实践行为。 但[详细]
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大数据时代 个性化服务落地四流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：92
副标题#e# 大数据的迅速增长及相关技术的发展，正在带来全新的商业机遇。大数据将怎样改变人们的生活？又将如何改变企业的生意？维克托尔耶舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中前瞻性地指出，大数据时代最大的转变就是放弃对因果关系的渴[详细]
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数据挖掘之七种常用的技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：62
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是[详细]
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大数据与商业决策之间，到底是何关系？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：192
副标题#e# 今天，我们正处于决策成本产生巨变的爆发点，过去那些想尽办法都无法获取的数据，在今天唾手可得，而当有些表面上完全不相关的行业数据关联起来时，居然产生了新的商业价值。更重要的是，过去，我们更多地是带着问题去寻找能够验证自己观点的数据[详细]
